{"id":691,"date":"2022-02-22T02:00:00","date_gmt":"2022-02-22T01:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/?p=691"},"modified":"2022-07-13T17:06:56","modified_gmt":"2022-07-13T15:06:56","slug":"odcinek-40-ile-zajmie-nam-ten-projekt-czyli-podroz-do-monte-carlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/index.php\/2022\/02\/22\/odcinek-40-ile-zajmie-nam-ten-projekt-czyli-podroz-do-monte-carlo\/","title":{"rendered":"Odcinek 40. Ile zajmie nam ten&#8230; projekt, czyli podr\u00f3\u017c do Monte Carlo"},"content":{"rendered":"\n<p>Zespo\u0142y i organizacje nie s\u0105 zgodne, co do tego, jak estymowa\u0107 czasoch\u0142onno\u015b\u0107 pojedynczych zada\u0144. Jeszcze wi\u0119ksze wyzwanie stanowi pr\u00f3ba okre\u015blenia tego, kiedy mo\u017cna spodziewa\u0107 si\u0119 dostarczenia ca\u0142ego projektu, wersji czy inicjatywy. \u0141atwo jest wpa\u015b\u0107 w pu\u0142apk\u0119 pr\u00f3b okre\u015blenia ka\u017cdego elementu z precyzj\u0105, kt\u00f3ra b\u0119dzie kosztowa\u0142a wi\u0119cej czasu i energii ni\u017c dostarczy informacji. Czy oznacza, \u017ce jeste\u015bmy skazani na nadziej\u0119, \u017ce b\u0119dzie na kiedy b\u0119dzie? Na szcz\u0119\u015bcie nie! Dowiedz si\u0119, czym jest <strong>modelowanie<\/strong> Monte Carlo!<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p>Z\u0142o\u017cone z wielu element\u00f3w projekty czy przedsi\u0119wzi\u0119cia, takie jak nowe wersje produkt\u00f3w, inicjatywy obejmuj\u0105ce wiele zada\u0144 o w\u0142asnej wewn\u0119trznej z\u0142o\u017cono\u015bci to ju\u017c codzienno\u015b\u0107.<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00f3wi si\u0119, \u017ce to nie ludzie stali si\u0119 g\u0142upsi, ale rzeczywisto\u015b\u0107 bardzo z\u0142o\u017cona.<\/p>\n\n\n\n<p>Nasze umys\u0142y pr\u00f3buj\u0105 roz\u0142o\u017cy\u0107 takie skomplikowane \u0142amig\u0142\u00f3wki na cz\u0119\u015bci pierwsze w nadziei, \u017ce dok\u0142adne okre\u015blenie cz\u0119\u015bci sk\u0142adowych da nam poczucie pewno\u015bci i bezpiecze\u0144stwa. Praktyka pokazuje, \u017ce rzadko si\u0119 to udaje, uzyskiwane poczucie bezpiecze\u0144stwa jest z\u0142udne, a anga\u017cowanie czy to ekspert\u00f3w, czy ca\u0142ych zespo\u0142\u00f3w jest bardzo kosztowne, czasem wr\u0119cz frustruj\u0105ce i je\u015bli si\u0119 zgodzicie, tr\u0105ci raczej podej\u015bciem deterministycznym, zak\u0142adaj\u0105cym mo\u017cliwo\u015b\u0107 dok\u0142adnej kontroli nad przysz\u0142o\u015bci\u0105 ni\u017c zwinnym empiryzmem.<\/p>\n\n\n\n<p>Okazuje si\u0119 jednak, \u017ce nie jeste\u015bmy bez szans by w spos\u00f3b &#8222;lekki&#8221;, adaptuj\u0105cy si\u0119 do zmiennej rzeczywisto\u015bci budowa\u0107 prognozy dostarczenia, nazwijmy to projektu. O tym czym jest, na czym bazuje i co wa\u017cne &#8211; jak w praktyce mo\u017ce dostarcza\u0107 nam cennym informacji dowiesz si\u0119 z 40. odcinka &#8222;Kanbanu przy kawie&#8221;. Zapraszam!<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-soundcloud wp-block-embed-soundcloud\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"40. Ile zajmie nam ten... projekt, czyli podr\u00f3\u017c do Monte Carlo by Kanban przy kawie\" width=\"750\" height=\"400\" scrolling=\"no\" frameborder=\"no\" src=\"https:\/\/w.soundcloud.com\/player\/?visual=true&#038;url=https%3A%2F%2Fapi.soundcloud.com%2Ftracks%2F1216416493&#038;show_artwork=true&#038;maxheight=1000&#038;maxwidth=750&#038;secret_token=s-PTWEzeg412Y\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Tre\u015b\u0107 odcinka mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 trudna, wi\u0119c pozwoli\u0142em sobie na kilka akapit\u00f3w rozwini\u0119cia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"zacznijmy-od-podstaw-ile-potrwa-pojedyncze-zadanie\">Zacznijmy od podstaw &#8211; ile potrwa pojedyncze zadanie?<\/h2>\n\n\n\n<p>We\u017amy jako przyk\u0142ad rzut standardow\u0105 ko\u015bci\u0105 do gry. Ile mo\u017ce na niej wypa\u015b\u0107 oczek? Od 1 do 6.  To jest jasne, ale zaczynaj\u0105 si\u0119 schody. Ka\u017cdy kolejny rzut ko\u015bci\u0105 jest wydarzeniem statystycznie niezale\u017cnym, a wi\u0119c fakt, \u017ce wyrzucili\u015bmy jedynk\u0119, nie oznacza, \u017ce w kolejnym rzucie jedynka jest jako\u015b mniej prawdopodobna. Wydaje si\u0119 nam to nieintuicyjne, podobnie jak fakt, \u017ce <strong>kto\u015b kto w\u0142a\u015bnie wygra\u0142 w loterii nie traci szans na wygranie jej jeszcze raz<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Naturalnie je\u015bli b\u0119dziemy rzuca\u0107 ko\u015bci\u0105 wiele razy, dajmy na to&#8230; kilkaset oka\u017ce si\u0119, \u017ce w wyniku losowo\u015bci pewne warto\u015bci b\u0119d\u0105 wyst\u0119powa\u0142y cz\u0119\u015bciej ni\u017c inne. Tu wracamy do domeny, kt\u00f3r\u0105 wi\u0119kszo\u015b\u0107 z nas rozumie.<\/p>\n\n\n\n<p>A jak jest z zadaniami, kt\u00f3re sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 na nasz projekt? Jedna trwaj\u0105 kr\u00f3cej, inne d\u0142u\u017cej. O ile istnieje mo\u017ce jaka\u015b minimalny, najkr\u00f3tszy czas realizacji, to ten najd\u0142u\u017cszy jest w\u0142a\u015bciwie nieograniczony. <\/p>\n\n\n\n<p>To te\u017c oczywiste.<\/p>\n\n\n\n<p>Jestem przekonany, \u017ce w cz\u0119\u015bci z g\u0142\u00f3w czytelnik\u00f3w i s\u0142uchaczy odzywa si\u0119 teraz g\u0142os, \u017ce przecie\u017c zadania s\u0105 r\u00f3\u017cne. Jasne. Nie do\u015b\u0107, \u017ce s\u0105 r\u00f3\u017cne, to jeszcze czas ich wykonania zale\u017cy od bardzo wielu r\u00f3\u017cnych czynnik\u00f3w. By wymieni\u0107 tylko kilka podam, \u017ce zale\u017cy od tego, kto realizuje zadanie, czy ma ono jakie\u015b zale\u017cno\u015bci, jak dobrze zosta\u0142o zrozumiane, opisane czy przedyskutowane przed rozpocz\u0119ciem pracy itp., itd. Czynnik\u00f3w, kt\u00f3re wp\u0142ywaj\u0105 na czas realizacji zadania jest mn\u00f3stwo. Je\u015bli jednak nie zmieniamy co chwil\u0119 domeny, zespo\u0142u, sposobu, w jaki dzielimy wymagania, budujemy software nie oznacza to jednak tego, \u017ce ich czas realizacji jest ca\u0142kowicie nieprzewidywalny.<\/p>\n\n\n\n<p>Budowaniu tej przewidywalno\u015bci pomagaj\u0105 praktyki takie jak <strong>refinement<\/strong>, a wi\u0119c doskonalenie element\u00f3w do wykonania, ich doprecyzowanie, okre\u015blenie kryteri\u00f3w uko\u0144czenia, obci\u0119cie niepotrzebnych cz\u0119\u015bci czy rozwik\u0142anie zale\u017cno\u015bci. To przecie\u017c robi\u0105 cho\u0107by zespo\u0142y Scrumowe, kt\u00f3re buduj\u0105 Cele Sprint\u00f3w mo\u017cliwe do realizacji w trakcie trwania przedzia\u0142u czasu, jakim jest Sprint. Z niejawnej wi\u0119c definicji zadania stoj\u0105ce za Celem Sprintu powinny by\u0107 dowiezione w trakcie np. dw\u00f3ch tygodni (je\u015bli tyle trwa Sprint). Przy takiej organizacji pracy wyznacza to oczekiwan\u0105 g\u00f3rn\u0105 granic\u0119, co\u015b jak maksymalna liczba oczek na ko\u015bci. Ile mo\u017ce potrwa\u0107 najkr\u00f3cej? Mo\u017ce dzie\u0144? Jak\u0105\u015b naturaln\u0105 doln\u0105 granic\u0119 trwania. Ile mo\u017ce potrwa\u0107 maksymalnie? Tu analogia z ko\u015bci\u0105 zawodzi, bo okazuje si\u0119, \u017ce mo\u017ce potrwa\u0107 r\u00f3wnowa\u017cno\u015b\u0107 siedmiu, o\u015bmiu, a mo\u017ce nawet dziesi\u0119ciu oczek.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"750\" height=\"563\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/kanbanprzykawie.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Paper.Journal.152-1.png?resize=750%2C563\" alt=\"Jak wyestymowa\u0107 ca\u0142y projekt?\" class=\"wp-image-703\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/kanbanprzykawie.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Paper.Journal.152-1.png?resize=1024%2C768&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/kanbanprzykawie.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Paper.Journal.152-1.png?resize=300%2C225&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/kanbanprzykawie.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Paper.Journal.152-1.png?resize=768%2C576&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/kanbanprzykawie.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Paper.Journal.152-1.png?resize=1536%2C1152&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/kanbanprzykawie.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Paper.Journal.152-1.png?resize=2048%2C1536&amp;ssl=1 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption>Jak zbudowa\u0107 prognoz\u0119 dostarczenia ca\u0142ego projektu, zakresu produktu czy release&#8217;u?<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"idziemy-w-las-ile-potrwa-caly-zakres-czy-projekt\">Idziemy w las &#8211; ile potrwa ca\u0142y zakres czy projekt?<\/h2>\n\n\n\n<p>Czy \u017ceby obliczy\u0107 czas trwania dostarczenia ca\u0142ego zakresu nie wystarczy podzieli\u0107 go na timeboxy takie jak Sprinty? Ot\u00f3\u017c niesie to za sob\u0105 wiele nieprawdziwych, myl\u0105cych za\u0142o\u017ce\u0144 i zwi\u0119ksza ryzyko z\u0142udnej przewidywalno\u015bci. Przyk\u0142ad? Zacznijmy od tego, \u017ce nawet najlepszym zespo\u0142om zdarza si\u0119 <strong>nie dostarczy\u0107<\/strong> zadania w timeboxie. Zadanie mo\u017ce, w r\u00f3\u017cnych przyczyn trwa\u0107 d\u0142u\u017cej, a jego si\u0142owa pr\u00f3ba zmieszczenia w timeboxie mog\u0142aby oznacza\u0107 utrat\u0119 warto\u015bci dla odbiorcy. To oznacza sytuacj\u0119, gdy na ko\u015bci wyrzucamy nawet 7 lub wi\u0119cej oczek. Mamy nadziej\u0119, \u017ce nie b\u0119dzie to nowy &#8222;standard&#8221;, bo oznacza\u0142oby to co\u015b w stylu &#8222;przewidywalnie nieprzewidywalnego&#8221; zespo\u0142u, ale nie mo\u017cemy by\u0107 na to \u015blepi. Je\u015bli takie wydarzenia b\u0119d\u0105 mia\u0142y miejsce rzadko, to b\u0119dzie mia\u0142o to mniejszy wp\u0142yw na harmonogram ca\u0142ego releasu czy produktu, je\u015bli b\u0119dzie to cz\u0119stsze, to wp\u0142yw, a tym samym czas trwania ca\u0142o\u015bci, b\u0119dzie r\u00f3s\u0142.<\/p>\n\n\n\n<p>Je\u015bli nasz projekt lub zakres produktu sk\u0142ada si\u0119 z wielu element\u00f3w, to pr\u0119dzej czy p\u00f3\u017aniej pojawi si\u0119 pytanie o to, jak zadania rozk\u0142adaj\u0105 si\u0119 w czasie. Czy tworz\u0105 liniow\u0105 sekwencj\u0119, czy maj\u0105 zale\u017cno\u015bci czy mo\u017cemy zr\u00f3wnolegli\u0107 prac\u0119 nad dwoma, a mo\u017ce czterema naraz? <\/p>\n\n\n\n<p>Intuicja podpowiada, \u017ce warto sp\u0119dza\u0107 czas na roz\u0142o\u017ceniu ich na sekwencj\u0119, kt\u00f3r\u0105 cz\u0119sto widzimy jako harmonogram, czyli popularny Gantt Chart. Nie ma w nim nic z\u0142ego, bo dobrze rozumie\u0107 pewn\u0105 mo\u017cliw\u0105 lub sensown\u0105 sekwencj\u0119, ale ju\u017c nadawanie czasu &#8222;paskom&#8221; na harmonogramie to wr\u00f3\u017cenie z fus\u00f3w. Pomimo wsparcia narz\u0119dziowego wiemy, \u017ce cz\u0119sto klocki te si\u0119 rozsypuj\u0105.<\/p>\n\n\n\n<p>Czy jest sens wk\u0142ada\u0107 w trud w takie zaplanowanie pracy na miesi\u0105ce lub kwarta\u0142y do przodu?<\/p>\n\n\n\n<p>O zgrozo, nie!<\/p>\n\n\n\n<p>Dochodzimy do kluczowego momentu, w kt\u00f3rym na scen\u0119 wkracza m\u0105dro\u015b\u0107, z kt\u00f3rej korzystali cho\u0107by tw\u00f3rcy Programu Manhattan, a wi\u0119c programu j\u0105drowego USA z czas\u00f3w II Wojny \u015awiatowej.<\/p>\n\n\n\n<p>Okazuje si\u0119, \u017ce na podstawie relatywnie niewielkich np. kilkunastu zmierzonych czas\u00f3w realizacji zada\u0144 (lead times), albo te\u017c tempa dostarczania zada\u0144 (delivery rate) z kilku okres\u00f3w mo\u017cemy zacz\u0105\u0107 budowa\u0107 pewien statystyczny model, kt\u00f3ry poka\u017ce nam, jaka jest <strong>przeci\u0119tna<\/strong> (<strong>uwaga: nie \u015brednia<\/strong>!) pr\u0119dko\u015b\u0107 dostarczania klock\u00f3w sk\u0142adaj\u0105cych si\u0119 na ca\u0142o\u015b\u0107. Je\u015bli zbudujemy model, kt\u00f3ry b\u0119dzie wielokrotnie np. dziesi\u0105tki tysi\u0119cy razy pr\u00f3bowa\u0142 okre\u015bli\u0107 przebieg dalszego np. tempa dostarczania to oka\u017ce si\u0119, podobnie jak przy wielokrotnym rzucie ko\u015bci\u0105 &#8211; niekt\u00f3re scenariusze s\u0105 mniej prawdopodobne ni\u017c inne.<\/p>\n\n\n\n<p>Je\u015bli seri\u0119 6 rzut\u00f3w ko\u015bci\u0105 powt\u00f3rzymy wiele razy, oka\u017ce si\u0119, \u017ce wyniki, kiedy wypadaj\u0105 same 1 albo same 6 s\u0105 zwyczajnie mniej prawdopodobne ni\u017c jaka\u015b mieszanka wszystkich dost\u0119pnych warto\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<p>OK, ale jak tego u\u017cy\u0107 do naszej pracy? Podobnie jak fizycy j\u0105drowi i matematycy, podobnie jak finansi\u015bci i ekonomi\u015bci zajmuj\u0105cy si\u0119 ryzykiem, musimy okre\u015bli\u0107, jaki jest zakres prawdopodobie\u0144stwa, najlepiej oparty o empiryczne, a wi\u0119c w\u0142asne, zmierzone dane &#8222;wrzuci\u0107&#8221; je do odpowiedniego modelu i chwilk\u0119 poczeka\u0107. Wiem, cho\u0107 brzmi to jak wr\u00f3\u017cenie z kryszta\u0142owej kuli, to okazuje si\u0119, \u017ce ma nad magi\u0105, o ile w ni\u0105 wierzycie, kilka przewag. Je\u015bli w magi\u0119 nie wierzycie, to taki model ma r\u00f3wnie\u017c przewag\u0119 przed naszymi b\u0142\u0119dami poznawczymi, czy my\u015bleniem \u017cyczeniowym. Jakie s\u0105&#8230;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"mocne-strony-modelu-statystycznego\">&#8230;mocne strony modelu statystycznego?<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>na pocz\u0105tku mo\u017cemy nakarmi\u0107 model naszymi przewidywaniami, np. zakresem &#8222;od &#8211; do&#8221; dla pojedynczych zada\u0144, cho\u0107by w oparciu o dane z innego projektu lub uzgodnienia z zespo\u0142em czy nawet estymaty,<\/li><li>tak szybko jak zaczniemy dostarcza\u0107 powinni\u015bmy prze\u0142\u0105czy\u0107 si\u0119 na w\u0142asne, empiryczne dane,<\/li><li>im wi\u0119cej zada\u0144 zrealizujemy, tym nasz model b\u0119dzie zwraca\u0142 celniejsze prognozy. Co wa\u017cne: nie oznacza to, \u017ce musimy czeka\u0107 na setki czy tysi\u0105ce pojedynczych pomiar\u00f3w,<\/li><li>model b\u0119dzie podawa\u0142 nam aktualizowane prognozy na podstawie ka\u017cdej zmiany &#8211; czy to nowych zaobserwowanych czas\u00f3w realizacji, zmieniaj\u0105cego si\u0119 tempa dostarczania, czy wzrostu\/zredukowania zakresu,<\/li><li>model powstaje w u\u0142amku czasu, jaki zaj\u0119\u0142oby &#8222;gdybanie&#8221; anga\u017cuj\u0105ce ca\u0142y zesp\u00f3\u0142 na d\u0142ugie godziny.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"dlaczego-tego-nie-robimy\">Dlaczego tego nie robimy?<\/h2>\n\n\n\n<p>Kto\u015b mo\u017ce si\u0119 teraz zastanawia\u0107: skoro od dekad jest to znane narz\u0119dzie w dziedzinie nauki czy ekonomii, to dlaczego nie stosujemy go (jeszcze) szeroko w \u015bwiecie projekt\u00f3w czy prognozowania dostaw? Warto zacz\u0105\u0107 od pokory &#8211; to nie jest tak, \u017ce w np. w \u015bwiecie IT jeste\u015bmy najm\u0105drzejsi na \u015bwiecie :). A jakie s\u0105 inne przyczyny ma\u0142ej popularno\u015bci prognozowania statystycznego czy konkretnie modeli Monte Carlo?<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Nie znamy tej metody. Mimo tego, \u017ce IT to pono\u0107 twarde kompetencje to czasem z matematyk\u0105 krucho :).<\/li><li>Modelowanie czy te\u017c metoda Monte Carlo jest <strong>bardzo, ale to bardzo nieintuicyjna<\/strong>, bo jako ludzie nie zwykli\u015bmy my\u015ble\u0107 statystycznie. Lubimy natomiast to, \u017ce nasza praca jest tak specyficzna, \u017ce nie dostrzegamy trend\u00f3w, kt\u00f3re uwypuklaj\u0105 podej\u015bcia statystyczne.<\/li><li>Nie znamy czynnik\u00f3w, kt\u00f3re w rzeczywisto\u015bci wp\u0142ywaj\u0105 na czas realizacji czy tempo dostarczania zada\u0144 w naszej firmie czy produkcie.<\/li><li>Reagujemy emocjonalnie i przywi\u0105zujemy si\u0119 do naszych w\u0142asnych ocen.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"750\" height=\"563\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/kanbanprzykawie.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Paper.Journal.153-1.png?resize=750%2C563\" alt=\"Jak dzia\u0142a model Monte Carlo?\" class=\"wp-image-705\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/kanbanprzykawie.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Paper.Journal.153-1.png?resize=1024%2C768&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/kanbanprzykawie.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Paper.Journal.153-1.png?resize=300%2C225&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/kanbanprzykawie.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Paper.Journal.153-1.png?resize=768%2C576&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/kanbanprzykawie.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Paper.Journal.153-1.png?resize=1536%2C1152&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/kanbanprzykawie.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Paper.Journal.153-1.png?resize=2048%2C1536&amp;ssl=1 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption>Jak dzia\u0142a modelowanie Monte Carlo?<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Jako, \u017ce zbudowanie modelu Monte Carlo to dzi\u015b chwila zach\u0119cam do pr\u00f3b. Wystarczy narz\u0119dzie takie jak opisywane w odcinku 34. Jira Flow Companion, getNave czy Actionable Agile. Mo\u017ce wystarczy nawet Excel lub jaki\u015b symulator online. Odcinek o kt\u00f3rym m\u00f3wi\u0119 znajdziesz tu: <a href=\"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/index.php\/2021\/09\/14\/czym-mierzyc-przeglad-narzedzi-do-metryk-przeplywu\/\">Odcinek 34. \u2013 Czym mierzy\u0107? Przegl\u0105d narz\u0119dzi do metryk przep\u0142ywu<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Jestem bardzo ciekaw, czy stosujecie takie podej\u015bcie, cho\u0107by jako ciekawostk\u0119 lub mo\u017ce zaczniecie zainspirowani tym odcinkiem i wpisem. Dajcie zna\u0107.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ciekawe-podziel-sie\">Ciekawe? Podziel si\u0119!<\/h2>\n\n\n\n<p>Je\u015bli tre\u015b\u0107 tego odcinka Ci si\u0119 spodoba\u0142a to najprostszym, co mo\u017cesz zrobi\u0107 jest podzielenie si\u0119 nim ze swoimi wsp\u00f3\u0142pracownikami lub spo\u0142eczno\u015bci\u0105! Dzi\u0119ki!<\/p>\n\n\n\n<p>Je\u015bli jeste\u015b g\u0142odny lub g\u0142odna wiedzy o Metodzie Kanban, to zapraszam na szkolenie <a href=\"https:\/\/www.leanagile.ninja\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kanban Systems Improvement<\/a>, na kt\u00f3rym szerzej omawiamy temat Monte Carlo.<\/p>\n\n\n\n<p>Dzi\u0119ki i pozdrawiam!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zespo\u0142y i organizacje nie s\u0105 zgodne, co do tego, jak estymowa\u0107 czasoch\u0142onno\u015b\u0107 pojedynczych zada\u0144. Jeszcze wi\u0119ksze wyzwanie stanowi pr\u00f3ba okre\u015blenia tego, kiedy mo\u017cna spodziewa\u0107 si\u0119 dostarczenia ca\u0142ego projektu, wersji czy [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":695,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":false,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[8],"tags":[88,85,26,86],"class_list":["post-691","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-podcast","tag-estymowanie","tag-monte-carlo","tag-podcast","tag-prognozowanie-statystyczne"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/kanbanprzykawie.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Podcast-40-okladka.png?fit=900%2C900&ssl=1","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/691","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=691"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/691\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":708,"href":"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/691\/revisions\/708"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/695"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=691"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=691"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kanbanprzykawie.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=691"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}